Which technology is commonly used for real-time Big Data processing?

A Hadoop MapReduce

B Apache Spark

C MySQL Database

D Oracle ERP

Solution

Correct Answer: Option B

রিয়েল-টাইম (real-time) বিগ ডেটা (Big Data) প্রসেসিংয়ের জন্য সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত প্রযুক্তি হলো Apache Spark

- Apache Spark: এটি একটি ইন-মেমোরি (in-memory) ডেটা প্রসেসিং ইঞ্জিন, যা বৃহৎ এবং জটিল ডেটাসেট অত্যন্ত দ্রুত গতিতে এবং রিয়েল-টাইমে প্রসেস বা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম।

অন্যান্য অপশনগুলো কেন হলো না:
- Hadoop MapReduce: এটি বিগ ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হলেও এটি মূলত ব্যাচ প্রসেসিং (Batch processing) করে, রিয়েল-টাইম প্রসেসিংয়ের জন্য এটি ধীরগতির।
- MySQL Database: এটি একটি রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS), যা সাধারণ বা ছোট আকারের ডেটা স্টোর এবং ম্যানেজ করতে ব্যবহৃত হয়, বিগ ডেটার জন্য উপযুক্ত নয়।
- Oracle ERP: এটি এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ERP) সফটওয়্যার, যা প্রতিষ্ঠানের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া পরিচালনার জন্য ব্যবহৃত হয়।
অ্যাপ/ওয়েবসাইটে রুটিনভিত্তিক নিয়মিত লাইভ পরীক্ষা হচ্ছে।
পরীক্ষা - ১৩
কোর্স নামঃ ১৯তম নিবন্ধন (প্রভাষক): গ্রন্থাগার ও তথ্য বিজ্ঞান
টপিকসঃ
আধুনিক প্রযুক্তি ও সাম্প্রতিক উন্নয়ন:
গ্রন্থাগার বিজ্ঞান ও তথ্যপ্রযুক্তির সাম্প্রতিক উন্নয়ন, ই-লাইব্রেরি ও ডিজিটাল তথ্য ব্যবস্থাপনা।
পরীক্ষা শুরুঃ ২৫ জুলাই, ২০২৬
রুটিন দেখুন

Practice More Questions on Our App!

Download our app for free and access thousands of MCQ questions with detailed solutions