Which technology is commonly used for real-time Big Data processing?
সমাধান
সঠিক উত্তর: Option B
রিয়েল-টাইম (real-time) বিগ ডেটা (Big Data) প্রসেসিংয়ের জন্য সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত প্রযুক্তি হলো Apache Spark।
- Apache Spark: এটি একটি ইন-মেমোরি (in-memory) ডেটা প্রসেসিং ইঞ্জিন, যা বৃহৎ এবং জটিল ডেটাসেট অত্যন্ত দ্রুত গতিতে এবং রিয়েল-টাইমে প্রসেস বা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম।
অন্যান্য অপশনগুলো কেন হলো না:
- Hadoop MapReduce: এটি বিগ ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হলেও এটি মূলত ব্যাচ প্রসেসিং (Batch processing) করে, রিয়েল-টাইম প্রসেসিংয়ের জন্য এটি ধীরগতির।
- MySQL Database: এটি একটি রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS), যা সাধারণ বা ছোট আকারের ডেটা স্টোর এবং ম্যানেজ করতে ব্যবহৃত হয়, বিগ ডেটার জন্য উপযুক্ত নয়।
- Oracle ERP: এটি এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ERP) সফটওয়্যার, যা প্রতিষ্ঠানের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া পরিচালনার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- Apache Spark: এটি একটি ইন-মেমোরি (in-memory) ডেটা প্রসেসিং ইঞ্জিন, যা বৃহৎ এবং জটিল ডেটাসেট অত্যন্ত দ্রুত গতিতে এবং রিয়েল-টাইমে প্রসেস বা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম।
অন্যান্য অপশনগুলো কেন হলো না:
- Hadoop MapReduce: এটি বিগ ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হলেও এটি মূলত ব্যাচ প্রসেসিং (Batch processing) করে, রিয়েল-টাইম প্রসেসিংয়ের জন্য এটি ধীরগতির।
- MySQL Database: এটি একটি রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS), যা সাধারণ বা ছোট আকারের ডেটা স্টোর এবং ম্যানেজ করতে ব্যবহৃত হয়, বিগ ডেটার জন্য উপযুক্ত নয়।
- Oracle ERP: এটি এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ERP) সফটওয়্যার, যা প্রতিষ্ঠানের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া পরিচালনার জন্য ব্যবহৃত হয়।
