Which database model is most suitable for highly interconnected data?
Solution
Correct Answer: Option C
গ্রাফ ডেটাবেস বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে ডেটার মধ্যেকার সম্পর্ককে (relationships) ডেটার মতোই সমান গুরুত্ব দেওয়ার জন্য।যেখানে অন্যান্য ডেটাবেস মডেল ডেটা সংরক্ষণ করে এবং পরে তাদের মধ্যে সম্পর্ক খোঁজার চেষ্টা করে, গ্রাফ ডেটাবেস শুরু থেকেই ডেটা এবং তাদের মধ্যকার সংযোগকে একসঙ্গেই সংরক্ষণ করে।এর মূল কারণ হলো, এই মডেলে ডেটার সত্তাগুলোকে Node (নোড) এবং তাদের মধ্যকার সংযোগ বা সম্পর্কগুলোকে Edge (এজ) হিসেবে সরাসরি সংরক্ষণ করা হয়।
অন্যান্য অপশন গুলো কেন সঠিক নয়ঃ
* অপশন ১ (Relational): এই মডেলে জটিল সম্পর্ক প্রকাশ করার জন্য একাধিক টেবিলের মধ্যে JOIN অপারেশন ব্যবহার করতে হয়। ডেটার সংযোগ যত গভীর ও জটিল হয়, `JOIN`-এর সংখ্যা তত বাড়ে, যা কোয়েরি-কে (query) জটিল ও ধীর করে তোলে।
* অপশন ২ ও ৪ (Key-Value এবং Document-oriented):
Key-Value স্টোরগুলো একটি নির্দিষ্ট ‘Key’ ব্যবহার করে দ্রুত ডেটা খোঁজার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, কিন্তু এটি ডেটার মধ্যেকার জটিল সম্পর্ক মডেল করার জন্য উপযুক্ত নয়।
Document-oriented ডেটাবেস হায়ারারকিক্যাল (hierarchical) ডেটার জন্য চমৎকার, কিন্তু বিভিন্ন ডকুমেন্টের মধ্যে বহু-স্তরীয় (many-to-many) সম্পর্ক স্থাপন করা এখানে বেশ কঠিন এবং অদক্ষ হতে পারে।
অন্যান্য অপশন গুলো কেন সঠিক নয়ঃ
* অপশন ১ (Relational): এই মডেলে জটিল সম্পর্ক প্রকাশ করার জন্য একাধিক টেবিলের মধ্যে JOIN অপারেশন ব্যবহার করতে হয়। ডেটার সংযোগ যত গভীর ও জটিল হয়, `JOIN`-এর সংখ্যা তত বাড়ে, যা কোয়েরি-কে (query) জটিল ও ধীর করে তোলে।
* অপশন ২ ও ৪ (Key-Value এবং Document-oriented):
Key-Value স্টোরগুলো একটি নির্দিষ্ট ‘Key’ ব্যবহার করে দ্রুত ডেটা খোঁজার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, কিন্তু এটি ডেটার মধ্যেকার জটিল সম্পর্ক মডেল করার জন্য উপযুক্ত নয়।
Document-oriented ডেটাবেস হায়ারারকিক্যাল (hierarchical) ডেটার জন্য চমৎকার, কিন্তু বিভিন্ন ডকুমেন্টের মধ্যে বহু-স্তরীয় (many-to-many) সম্পর্ক স্থাপন করা এখানে বেশ কঠিন এবং অদক্ষ হতে পারে।
Practice More Questions on Our App!
Download our app for free and access thousands of MCQ questions with detailed solutions