সরাসরি মূল কন্টেন্টে যান
01911127519 [email protected] ফেসবুক পেজ অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ ডাউনলোড

আর্থিক হিসাব বিজ্ঞান - সবুজ হিসাববিজ্ঞান

৩০ টি প্রশ্ন
টপিক তালিকা
একই বিষয়ের সব টপিক
মেশিন লার্নিংয়ের যে স্তরটি মানুষের মস্তিষ্কের নিউরাল নেটওয়ার্ককে অনুকরণ করে জটিল ডেটা বিশ্লেষণ করে, তাকে কী বলে?
ব্যাখ্যা (Explanation)
ডিপ লার্নিং (Deep Learning) হলো মেশিন লার্নিংয়ের একটি বিশেষ শাখা, যা মানুষের মস্তিষ্কের নিউরাল নেটওয়ার্ক (Neural Network)-কে অনুকরণ করে।
- এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) এমন একটি পদ্ধতি যা বিশাল পরিমাণ ও জটিল ডেটা বিশ্লেষণ করে নিজে থেকেই শিখতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
- ডিপ লার্নিংয়ে একাধিক লেয়ার বা স্তর থাকে, যার কারণে একে 'ডিপ' বলা হয়। এটি ছবি শনাক্তকরণ, ভয়েস রিকগনিশন ইত্যাদি জটিল কাজে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
ফরেনসিক অ্যাকাউন্টিংয়ের জন্য কোন আন্তর্জাতিক ডিগ্রিটি সমধিক পরিচিত?
ব্যাখ্যা (Explanation)
সার্টিফাইড ফ্রড এক্সামিনার (CFE) হলো ফরেনসিক অ্যাকাউন্টিং এবং জালিয়াতি প্রতিরোধের ক্ষেত্রে একটি আন্তর্জাতিকভাবে স্বীকৃত পেশাদার সার্টিফিকেশন বা ডিগ্রি।
- যারা আর্থিক জালিয়াতি শনাক্তকরণ, তদন্ত এবং প্রতিরোধের কাজ করেন, তাদের জন্য এই ডিগ্রিটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
- এটি অ্যাসোসিয়েশন অফ সার্টিফাইড ফ্রড এক্সামিনার্স (ACFE) কর্তৃক প্রদান করা হয়।
আদালতে ফরেনসিক অ্যাকাউন্টিংয়ের ফলাফলকে কী হিসেবে উপস্থাপন করা হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
আদালতে ফরেনসিক অ্যাকাউন্টিংয়ের ফলাফলকে আইনি প্রক্রিয়ায় প্রমাণ (Evidence) হিসেবে উপস্থাপন করা হয়।
- ফরেনসিক অ্যাকাউন্টিং হলো অ্যাকাউন্টিং, অডিটিং এবং তদন্তমূলক দক্ষতার সমন্বয়, যা আর্থিক অনিয়ম বা জালিয়াতি খুঁজে বের করতে ব্যবহৃত হয়।
- আইনি বিরোধ বা আর্থিক অপরাধের মামলায় ফরেনসিক অ্যাকাউন্ট্যান্টের তৈরি করা রিপোর্টটি আদালতে বিশেষজ্ঞ মত এবং শক্ত আইনি প্রমাণ হিসেবে কাজ করে।
সংগৃহীত ডিজিটাল বা কাগজের তথ্য যেন আদালতে প্রমাণ হিসেবে গ্রহণীয় হয়, সেজন্য এর ধারাবাহিক সুরক্ষা নিশ্চিত করাকে তদন্তের ভাষায় কী বলে?
ব্যাখ্যা (Explanation)
সংগৃহীত ডিজিটাল বা কাগজের তথ্য আদালতে প্রমাণ হিসেবে গ্রহণীয় হওয়ার জন্য এর ধারাবাহিক সুরক্ষা নিশ্চিত করাকে আইনি ও তদন্তের ভাষায় চেইন অফ কাস্টডি (Chain of Custody) বলে।
- এর মাধ্যমে প্রমাণটি ঘটনাস্থল থেকে সংগ্রহের পর থেকে আদালতে উপস্থাপন করা পর্যন্ত এটি কখন, কোথায় এবং কার হেফাজতে ছিল, তার একটি কালানুক্রমিক ও নিরবচ্ছিন্ন রেকর্ড রাখা হয়।
- প্রমাণটি যে বিকৃত বা পরিবর্তিত হয়নি, তা প্রমাণের জন্যই এই পদ্ধতিটি কঠোরভাবে অনুসরণ করা হয়।
ব্যবসায়িক বা সরকারি কর্মকর্তাদের দ্বারা সংঘটিত অ-হিংস আর্থিক অপরাধকে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
ব্যবসায়িক বা সরকারি কর্মকর্তাদের দ্বারা সংঘটিত অ-হিংস (Non-violent) আর্থিক অপরাধকে হোয়াইট কলার ক্রাইম (White Collar Crime) বলা হয়।
- ১৯৩৯ সালে সমাজবিজ্ঞানী এডউইন সাদারল্যান্ড প্রথম এই পরিভাষাটি ব্যবহার করেন।
- এ ধরনের অপরাধ সাধারণত সম্মানজনক পেশায় নিযুক্ত ব্যক্তিরা আর্থিকভাবে লাভবান হওয়ার উদ্দেশ্যে প্রতারণা, অর্থ আত্মসাৎ, ঘুষ বা ইনসাইডার ট্রেডিং-এর মাধ্যমে করে থাকেন।
একজন সাধারণ অডিটর ভুল বা অনিচ্ছাকৃত বিচ্যুতি খোঁজেন, কিন্তু একজন ফরেনসিক অডিটর প্রধানত কী খোঁজেন?
ব্যাখ্যা (Explanation)
সাধারণ অডিটর সাধারণত হিসাবের ভুল, অনিচ্ছাকৃত বিচ্যুতি বা অ্যাকাউন্টিং নীতিমালার সঠিক প্রয়োগ হচ্ছে কিনা তা যাচাই করেন। অন্যদিকে, একজন ফরেনসিক অডিটর বিশেষভাবে জালিয়াতি বা অপরাধমূলক মানসিকতা (Criminal Intent) শনাক্ত করার উদ্দেশ্যে কাজ করেন। তারা মূলত এমন প্রমাণ সংগ্রহ করেন যা আইনগত পদক্ষেপে বা আদালতে ব্যবহারযোগ্য হয়।
ফ্রড ট্রায়াঙ্গেলের তিনটি মূল উপাদান কী কী?
ব্যাখ্যা (Explanation)
জালিয়াতি বা ফ্রডের কারণ বিশ্লেষণ করতে ফ্রড ট্রায়াঙ্গেল (Fraud Triangle) তত্ত্বটি ব্যবহার করা হয়। এর তিনটি মূল উপাদান হলো:
- Pressure (চাপ): আর্থিক বা ব্যক্তিগত তীব্র চাপ যা ব্যক্তিকে জালিয়াতি করতে প্ররোচিত করে।
- Opportunity (সুযোগ): প্রতিষ্ঠানের দুর্বল অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণের কারণে সৃষ্ট জালিয়াতি করার সুযোগ।
- Rationalization (যুক্তিকরণ): অপরাধী নিজের অনৈতিক কাজকে নিজের কাছে ন্যায়সঙ্গত বা সঠিক বলে মনে করার মানসিকতা।
ফরেনসিক অ্যাকাউন্টিংয়ে জালিয়াতির তিনটি প্রধান কারণকে একত্রে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
ফরেনসিক অ্যাকাউন্টিংয়ে জালিয়াতির তিনটি প্রধান কারণ বা শর্তকে একত্রে ফ্রড ট্রায়াঙ্গেল (Fraud Triangle) বলা হয়।
এই মডেলটির তিনটি উপাদান হলো চাপ (Pressure), সুযোগ (Opportunity) এবং যুক্তিকরণ (Rationalization)। এই তিনটি শর্ত বা পরিস্থিতি একত্রে মিলে গেলেই সাধারণত কোনো ব্যক্তি বা কর্মী জালিয়াতির সাথে জড়িয়ে পড়ে।
সাইবার আর্থিক অপরাধের প্রমাণ খোঁজার জন্য ডিজিটাল উপাত্ত বিশ্লেষণ করার পদ্ধতিকে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
সাইবার আর্থিক অপরাধ বা ডিজিটাল জালিয়াতির ক্ষেত্রে প্রমাণ খোঁজার পদ্ধতিটি হলো সাইবার ফরেনসিকস (Cyber Forensics)।
- এটি হলো ডিজিটাল ডিভাইস এবং নেটওয়ার্ক থেকে আইনি প্রক্রিয়ার জন্য প্রমাণ সংগ্রহ, বিশ্লেষণ ও সংরক্ষণের বিজ্ঞান।
- সাইবার ক্রাইমের ক্ষেত্রে অপরাধীরা যে ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট রেখে যায়, সাইবার ফরেনসিক বিশেষজ্ঞরা তা বিশ্লেষণ করে অপরাধীদের শনাক্ত করতে এবং আদালতে প্রমাণ হিসেবে উপস্থাপন করতে সহায়তা করেন।

প্রথম ৩০টি প্রশ্নের ব্যাখ্যা ওয়েবসাইটে; সবগুলোর সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা পেতে অ্যাপ ইন্সটল করুন।

অ্যাপ ইন্সটল করুন
অবৈধ অর্থের উৎস এবং অপরাধীদের কাছে পৌঁছানোর জন্য অর্থের গতিপথ ট্র্যাক করার প্রক্রিয়াকে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
অবৈধভাবে উপার্জিত অর্থ বা কালো টাকাকে বৈধ করার প্রক্রিয়াকে মানি লন্ডারিং বলা হয়। অবৈধ অর্থের উৎস কোথায় এবং সেই অর্থ কাদের কাছে যাচ্ছে তার গতিপথ (Money Trail) ট্র্যাক বা অনুসরণ করার এই আইনি প্রক্রিয়াটিকে মানি লন্ডারিং তদন্ত বলা হয়। এর মাধ্যমে আর্থিক জালিয়াতির বৃহত্তর চক্র এবং অপরাধীদের সহজেই শনাক্ত করা সম্ভব হয়।
বিবাহবিচ্ছেদ বা অন্যান্য পারিবারিক বিরোধের ঘটনায় সম্ভাব্য জালিয়াতি বা সম্পদের অপব্যবহার তদন্তের জন্য কোন হিসাববিজ্ঞান ব্যবহৃত হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
ফরেনসিক হিসাববিজ্ঞান (Forensic Accounting) হলো হিসাববিজ্ঞানের এমন একটি বিশেষায়িত শাখা যা আইনি বা তদন্তমূলক কাজে ব্যবহৃত হয়।

পারিবারিক বিরোধ বা বিবাহবিচ্ছেদের ক্ষেত্রে অন্যান্য অপশনগুলোর তুলনায় এটি কেন উপযুক্ত:
• সামাজিক হিসাববিজ্ঞান: এটি সমাজের প্রতি প্রতিষ্ঠানের দায়বদ্ধতা নিয়ে কাজ করে।
• অডিট বা নিরীক্ষা: এটি প্রতিষ্ঠানের আর্থিক বিবরণীর সত্যতা ও বৈধতা সাধারণ নিয়মে যাচাই করে।
• সরকারি হিসাববিজ্ঞান: এটি সরকারি খাতের আয়-ব্যয় নিয়ে কাজ করে।

অন্যদিকে, ফরেনসিক হিসাববিজ্ঞান সন্দেহভাজন জালিয়াতি, সম্পদ লুকিয়ে রাখা বা সম্পদের অপব্যবহারের মতো জটিল বিষয়গুলো তদন্ত করে, যা আইনি বিরোধের সময় সঠিক সম্পদ বন্টনের জন্য অপরিহার্য।
চুক্তি ভঙ্গ, পেশাদার অবহেলা বা বিমা দাবির ক্ষেত্রে আর্থিক ক্ষতির পরিমাণ নির্ধারণ করা ফরেনসিক হিসাববিজ্ঞানের কোন ক্ষেত্রের অন্তর্ভুক্ত?
ব্যাখ্যা (Explanation)
ফরেনসিক হিসাববিজ্ঞানের অন্যতম প্রধান কাজ হলো আইনি বিরোধের ক্ষেত্রে আর্থিক প্রভাব বা ক্ষতি নিরূপণ (Damage Assessment) করা।

অন্যান্য ক্ষেত্রগুলোর পার্থক্য হলো:
• জালিয়াতি আবিষ্কার: এটি মূলত চুরি, আত্মসাৎ বা হিসাবে কারচুপির ঘটনা খুঁজে বের করে।
• সাইবার ফরেনসিক: এটি ডিজিটাল বা কম্পিউটার-ভিত্তিক প্রমাণ ও তথ্য মুছে ফেলার তদন্তের সাথে সম্পর্কিত।
• মানি লন্ডারিং তদন্ত: এটি অবৈধ অর্থকে বৈধ করার প্রক্রিয়া শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।

চুক্তি ভঙ্গ, পেশাদার অবহেলা বা বিমা দাবির মতো ঘটনাগুলোতে ঠিক কত টাকার আর্থিক ক্ষতি হয়েছে, তার প্রমাণভিত্তিক সঠিক পরিমাণ নির্ধারণ করাই হলো ক্ষতি নিরূপণ-এর মূল কাজ।
আর্থিক অপরাধ, জালিয়াতি এবং অন্যান্য আর্থিক অসঙ্গতি তদন্তে হিসাববিজ্ঞানের কোন বিশেষায়িত শাখাটি ব্যবহৃত হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
ফরেনসিক হিসাববিজ্ঞান (Forensic Accounting) হলো হিসাববিজ্ঞান, নিরীক্ষা এবং তদন্তমূলক দক্ষতার এক অনবদ্য সমন্বয়।

এটি মূলত নিচের কাজগুলোতে ব্যবহৃত হয়:
• আর্থিক অপরাধ (Financial Crimes) এবং জালিয়াতি (Fraud) শনাক্তকরণ।
• আর্থিক অসঙ্গতি বিশ্লেষণ করে আদালতে আইনি প্রমাণ হিসেবে প্রতিবেদন উপস্থাপন।

অন্যান্য শাখাগুলো ভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়:
• নিরীক্ষা হিসাববিজ্ঞান: আর্থিক বিবরণীর সাধারণ স্বচ্ছতা ও নিয়মকানুন মানা হয়েছে কিনা তা যাচাই করে।
• ব্যবস্থাপনা হিসাববিজ্ঞান: প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ সিদ্ধান্ত গ্রহণে পরিচালক বা ব্যবস্থাপকদের সাহায্য করে।
• কর হিসাববিজ্ঞান: কর নির্ধারণ ও জমাদানের বিষয়াদি নিয়ে কাজ করে।

তাই আর্থিক অপরাধ তদন্তে ফরেনসিক হিসাববিজ্ঞান-ই সবচেয়ে উপযুক্ত।
হিসাববিজ্ঞানে AI-চালিত চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্টগুলো প্রধানত কোন কাজে সহায়তা করে?
ব্যাখ্যা (Explanation)
হিসাববিজ্ঞান বা আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলোতে AI-চালিত চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট মূলত গ্রাহক সেবা (Customer Service) উন্নত করার কাজে ব্যবহৃত হয়।

এগুলো ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) ব্যবহার করে গ্রাহকের সাধারণ প্রশ্নগুলোর উত্তর দেয়। যেমন:
• অ্যাকাউন্টের ব্যালেন্স জানানো বা লেনদেনের তথ্য দেওয়া
• পেমেন্ট পদ্ধতি বা রসিদ সম্পর্কিত সাহায্য করা
• ক্লায়েন্টদের সাধারণ আর্থিক জিজ্ঞাসার তাৎক্ষণিক সমাধান দেওয়া

নিরীক্ষা, কর নির্ধারণ বা মূলধন বাজেটিং-এর মতো কাজগুলো অত্যন্ত বিশ্লেষণধর্মী এবং জটিল, যা সরাসরি চ্যাটবটের মাধ্যমে সম্পন্ন করা যায় না। তাই এগুলোর প্রধান ব্যবহার হলো নিরবচ্ছিন্ন গ্রাহক সেবা প্রদান করা।
হিসাববিজ্ঞানে স্ক্যান করা চালান, রসিদ ইত্যাদি থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা এক্সট্রাক্ট করে ডিজিটাল ফরম্যাটে রূপান্তরের জন্য কোন প্রযুক্তি ব্যবহৃত হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
হিসাববিজ্ঞানে স্ক্যান করা পিডিএফ বা কাগজের ডকুমেন্ট থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা সংগ্রহের জন্য এআই-চালিত OCR (Optical Character Recognition) ব্যবহৃত হয়।

এটি যেভাবে কাজ করে:
• OCR প্রযুক্তি: স্ক্যান করা চালান (Invoice) বা রসিদের ইমেজ পড়ে সেখান থেকে টেক্সট বা অক্ষরগুলো শনাক্ত করে।
• AI-এর ভূমিকা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই ডেটার ধরন বোঝে (যেমন- তারিখ, টাকার পরিমাণ, ভেন্ডরের নাম) এবং সেগুলোকে নির্দিষ্ট ডেটাবেস ফিল্ডে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সাজিয়ে দেয়।

অন্যান্য প্রযুক্তিগুলোর ক্ষেত্রে:
• ব্লকচেইন: এটি তথ্যের অপরিবর্তনযোগ্য ও নিরাপদ ডিজিটাল খতিয়ান হিসেবে কাজ করে।
• ডেটা এনক্রিপশন: তথ্যের নিরাপত্তা বা গোপনীয়তা রক্ষায় ব্যবহৃত হয়।
• ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP): মানুষের মুখের বা লেখার ভাষা বুঝতে চ্যাটবট বা এআই-তে ব্যবহৃত হয়, সরাসরি ইমেজ থেকে ডেটা তোলার জন্য নয়।
সাধারণ সত্য এবং মিথ্যা মানগুলোর চাইতেও বেশি কিছু শনাক্ত করার জন্য কোন ধরনের যুক্তি বা লজিক ব্যবহৃত হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
- ফাজি লজিক (Fuzzy Logic) হলো এমন একটি লজিক সিস্টেম যা বুলিয়ান লজিকের মতো শুধুমাত্র সাধারণ সত্য (True/1) বা মিথ্যা (False/0) মানের উপর নির্ভর করে না।
- এটি 0 এবং 1 এর মধ্যবর্তী বিভিন্ন মান (যেমন: আংশিক সত্য বা আংশিক মিথ্যা) নিয়েও কাজ করতে পারে।
- বাস্তব বিশ্বের জটিল এবং অস্পষ্ট তথ্য বা পরিস্থিতি বিশ্লেষণের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন যন্ত্রে এই লজিক ব্যবহার করা হয়।
ছবি এবং ভিডিও বিশ্লেষণ করে বস্তু বা প্যাটার্ন শনাক্ত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কোন শাখাটি ব্যবহৃত হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
- কম্পিউটার ভিশন (Computer Vision) হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ শাখা।
- এই প্রযুক্তির মাধ্যমে কম্পিউটার ডিজিটাল ছবি বা ভিডিও বিশ্লেষণ করে মানুষের মতো যেকোনো বস্তু, মানুষের মুখ বা অন্যান্য প্যাটার্ন শনাক্ত করতে পারে।
- সেলফ-ড্রাইভিং গাড়ি, ফেস রিকগনিশন সিস্টেম, নিরাপত্তা নজরদারি এবং চিকিৎসা ক্ষেত্রে রোগ নির্ণয়ের জন্য ইমেজ বা ছবি বিশ্লেষণের মতো কাজে এটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে।
মানুষের ভাষা বোঝা, ব্যাখ্যা করা এবং নিজের ভাষায় সাড়া দেওয়ার জন্য AI-এর কোন প্রযুক্তিটি কাজ করে?
ব্যাখ্যা (Explanation)
- ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) হলো আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শাখা, যা কম্পিউটারকে মানুষের ভাষা বুঝতে, প্রক্রিয়া করতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম করে।
- এটি ব্যবহারকারীর টেক্সট বা কথ্য ভাষাকে বিশ্লেষণ করে, তার অর্থ বোঝে এবং যথাযথ প্রতিক্রিয়া প্রদান করে।
- আধুনিক চ্যাটবট সিস্টেম (যেমন- ChatGPT), ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং স্বয়ংক্রিয় অনুবাদের কাজগুলো মূলত এই NLP প্রযুক্তির ওপর নির্ভর করেই পরিচালিত হয়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কোন বৈশিষ্ট্যের কারণে এটি মানুষের মতো অভিজ্ঞতার মাধ্যমে জ্ঞান অর্জন করে এবং নতুন পরিস্থিতিতে তা প্রয়োগ করতে পারে?
ব্যাখ্যা (Explanation)
- যন্ত্রীয় শিক্ষণ বা মেশিন লার্নিং (Machine Learning) হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এমন একটি বৈশিষ্ট্য বা উপশাখা, যার মাধ্যমে কম্পিউটার কোনো নির্দিষ্ট প্রোগ্রামিং ছাড়াই নিজে থেকে শিখতে পারে।
- এটি পূর্বের বিপুল পরিমাণ ডেটা বা বাস্তব অভিজ্ঞতা বিশ্লেষণ করে জ্ঞান অর্জন করে এবং নতুন পরিস্থিতিতে সেই জ্ঞান প্রয়োগ করে সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে বা পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হয়।
- এই প্রযুক্তির অ্যালগরিদমগুলো সময়ের সাথে সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করে নিজেদের উন্নত করতে পারে।

নিজের প্রস্তুতি যাচাই করুন — অ্যাপে লাইভ পরীক্ষা দিয়ে মেরিট লিস্টে নিজের অবস্থান দেখুন।

অ্যাপ ইন্সটল করুন
মানুষের চিন্তাভাবনাগুলোকে কৃত্রিম উপায়ে কম্পিউটারে বা যন্ত্রের মধ্যে রূপদান করাকে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
- মানুষের চিন্তাভাবনা, বুদ্ধিমত্তা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতাকে কৃত্রিম উপায়ে কম্পিউটারে বা যন্ত্রের মধ্যে সিমুলেট করা বা রূপদান করাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence বা AI) বলা হয়।
- এর মূল লক্ষ্য হলো এমন একটি সিস্টেম তৈরি করা যা মানুষের মতো শিখতে, চারপাশের পরিবেশ বুঝতে এবং সমস্যার সমাধান করতে পারে।
- পঞ্চম প্রজন্মের কম্পিউটারের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য হলো এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার, যা যন্ত্রকে মানুষের মতো যৌক্তিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা প্রদান করে।
১৯৫৬ সালে যুক্তরাষ্ট্রের MIT এর কোন গবেষক সর্বপ্রথম 'আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI)' শব্দটির সাথে পরিচয় করিয়ে দেন?
ব্যাখ্যা (Explanation)
এই প্রশ্নের সঠিক উত্তর হলো John McCarthy, যিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা Artificial Intelligence (AI) ক্ষেত্রের একজন প্রধান পায়নিয়ার হিসেবে পরিচিত।

গুরুত্বপূর্ণ তথ্য:
• John McCarthy একজন মার্কিন কম্পিউটার বিজ্ঞানী যিনি ১৯৫৬ সালে Dartmouth College-এ আয়োজিত প্রথম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্মেলনে (Dartmouth Conference) সর্বপ্রথম 'আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স' শব্দটি ব্যবহার করেন।
• এই সম্মেলনটিই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণার আধুনিক যুগের সূচনা হিসেবে বিবেচিত হয়।
• তিনি Lisp প্রোগ্রামিং ভাষারও আবিষ্কারক, যা AI গবেষণার জন্য বিশেষভাবে উপযোগী ছিল।
• অন্যদিকে, অ‍্যালান টুরিং-কে আধুনিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের জনক বলা হলেও শব্দটি তিনি উদ্ভাবন করেননি। বিল গেটস এবং স্টিভ জবস যথাক্রমে মাইক্রোসফট এবং অ্যাপলের প্রতিষ্ঠাতা, যাদের এআই উদ্ভাবনে সরাসরি ভূমিকা নেই।
ইন্টিগ্রেটেড রিপোর্টিং প্রণয়নের জন্য কাজ করা আন্তর্জাতিক সংস্থাটির নাম কী?
ব্যাখ্যা (Explanation)
সঠিক উত্তর হলো International Integrated Reporting Council (IIRC)।

গুরুত্বপূর্ণ তথ্য:
• IIRC হলো একটি বিশ্বব্যাপী জোট যা নিয়ন্ত্রক, বিনিয়োগকারী, কর্পোরেট, মান নির্ধারণকারী এবং হিসাবরক্ষণ পেশাদারদের নিয়ে গঠিত। এর মূল লক্ষ্য হলো কর্পোরেট রিপোর্টিংয়ে আর্থিক এবং অ-আর্থিক তথ্যের সমন্বয় ঘটানো।
• International Accounting Standard Board (IASB) এবং Financial Accounting Standards Board (FASB) মূলত আর্থিক হিসাবরক্ষণের মান প্রণয়নের কাজ করে।
• Global Reporting Initiative (GRI) মূলত টেকসই বা সাসটেইনেবিলিটি রিপোর্টিং নিয়ে কাজ করে।
ইন্টিগ্রেটেড রিপোর্টে আর্থিক মূলধন ছাড়াও আর কত ধরনের মূলধনের ব্যবহার ও প্রভাব বিবেচনা করা হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
ইন্টিগ্রেটেড রিপোর্টিং ফ্রেমওয়ার্ক অনুসারে একটি প্রতিষ্ঠানের সর্বমোট ৬টি মূলধন (Capitals) বিবেচনা করা হয়।

আর্থিক মূলধন (Financial Capital) ছাড়াও বাকি ৫টি মূলধন হলো:
১. উৎপাদিত মূলধন (Manufactured Capital)
২. বুদ্ধিবৃত্তিক মূলধন (Intellectual Capital)
৩. মানব মূলধন (Human Capital)
৪. সামাজিক ও সম্পর্কগত মূলধন (Social and Relationship Capital)
৫. প্রাকৃতিক মূলধন (Natural Capital)

তাই আর্থিক মূলধন বাদ দিলে আরও ৫টি অ-আর্থিক মূলধনের ব্যবহার ও প্রভাব ইন্টিগ্রেটেড রিপোর্টে বিস্তারিতভাবে বিবেচনা করা হয়।
ইন্টিগ্রেটেড রিপোর্টিং-এর মূল লক্ষ্য কাদের কাছে দীর্ঘমেয়াদি ভ্যালু প্রদর্শনের ক্ষমতা তুলে ধরা?
ব্যাখ্যা (Explanation)
ইন্টিগ্রেটেড রিপোর্টিং-এর মূল লক্ষ্য হলো একটি প্রতিষ্ঠান কীভাবে সময়ের সাথে সাথে মূল্য বা ভ্যালু তৈরি করে, তা শেয়ারহোল্ডার এবং অন্যান্য স্টেকহোল্ডারদের কাছে স্বচ্ছভাবে তুলে ধরা।

গুরুত্বপূর্ণ তথ্য:
• এটি শুধুমাত্র বিনিয়োগকারী বা শেয়ারহোল্ডারদের জন্যই নয়, বরং সমাজ, কর্মী, গ্রাহক, সরবরাহকারী এবং সরকারসহ সকল স্টেকহোল্ডারের কাছে প্রতিষ্ঠানের দীর্ঘমেয়াদি টেকসই সম্ভাবনা প্রদর্শন করে।
• এর মাধ্যমে প্রতিষ্ঠানের আর্থিক ও অ-আর্থিক উভয় খাতের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা যাচাই করা সহজ হয়।
আর্থিক এবং অ-আর্থিক উভয় তথ্য একত্রিত করে কোম্পানির সামগ্রিক চিত্র তুলে ধরার জন্য যে প্রতিবেদন তৈরি করা হয়, তাকে কী বলে?
ব্যাখ্যা (Explanation)
আর্থিক এবং অ-আর্থিক উভয় তথ্য একত্রিত করে কোম্পানির সামগ্রিক চিত্র তুলে ধরার জন্য তৈরি করা প্রতিবেদনকে ইন্টিগ্রেটেড রিপোর্টিং (Integrated Reporting) বলা হয়।

গুরুত্বপূর্ণ তথ্য:
• আর্থিক বিবরণী (Financial Statements) শুধুমাত্র অর্থের অঙ্কে পরিমাপযোগ্য তথ্য প্রকাশ করে।
• টেকসই প্রতিবেদন (Sustainability Reporting) সাধারণত পরিবেশ, সমাজ ও কর্পোরেট গভর্নেন্স (ESG) সংক্রান্ত প্রভাব নিয়ে আলোচনা করে।
• ইন্টিগ্রেটেড রিপোর্টিং মূলত আর্থিক বিবরণী এবং টেকসই প্রতিবেদনের একটি সমন্বিত রূপ, যা প্রতিষ্ঠানের দীর্ঘমেয়াদী ভ্যালু সৃষ্টির সামগ্রিক চিত্র প্রদর্শন করে।
বাংলাদেশে পরিবেশ সংরক্ষণ ও পরিবেশগত প্রভাব মূল্যায়নের (EIA) জন্য জাতীয় পরিবেশ নীতি কত সালে প্রণয়ন করা হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
বাংলাদেশে পরিবেশ সংরক্ষণ ও পরিবেশগত প্রভাব মূল্যায়নের (EIA) জন্য জাতীয় পরিবেশ নীতি ১৯৯২ সালে প্রণয়ন করা হয়।

গুরুত্বপূর্ণ তথ্য:
• বাংলাদেশে পরিবেশ সংক্রান্ত বিষয়গুলো তদারকির জন্য ১৯৮৯ সালে পরিবেশ মন্ত্রণালয় গঠিত হয়।
• ১৯৯২ সালে জাতীয় পরিবেশ নীতি প্রণীত হয়।
• ১৯৯৫ সালে বাংলাদেশ পরিবেশ সংরক্ষণ আইন বিধিবদ্ধ করার মাধ্যমে পুরনো আইন সংশোধন করা হয়।
কোন দেশটি গ্রিন অ্যাকাউন্টিংয়ের ক্ষেত্রে প্রাথমিক ভূমিকা পালন করে যেখানে সরকার পরিবেশগত তথ্য সংরক্ষণ শুরু করেছিল?
ব্যাখ্যা (Explanation)
- গ্রিন অ্যাকাউন্টিং (Green Accounting) বা পরিবেশগত হিসাবরক্ষণের ক্ষেত্রে নেদারল্যান্ডস প্রাথমিক ভূমিকা পালন করে।
- দেশটি সর্বপ্রথম সরকারিভাবে পরিবেশগত তথ্য এবং প্রাকৃতিক সম্পদের ডেটা সংরক্ষণ শুরু করেছিল।
- এর মূল উদ্দেশ্য ছিল অর্থনৈতিক কর্মকাণ্ডের পাশাপাশি পরিবেশের ওপর তার প্রভাব মূল্যায়ন করা।
পরিবেশগত বা গ্রিন অ্যাকাউন্টিং প্রথম কোথায় ব্যাপকভাবে বিকাশ লাভ করে?
ব্যাখ্যা (Explanation)
- পরিবেশগত বা গ্রিন অ্যাকাউন্টিং সর্বপ্রথম ব্যাপকভাবে বিকাশ লাভ করে যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপীয় দেশসমূহে।
- সত্তরের দশকে শিল্পোন্নত দেশগুলোতে পরিবেশ দূষণ এবং প্রাকৃতিক সম্পদ হ্রাসের বিষয়ে সচেতনতা বৃদ্ধির ফলে এর উদ্ভব ঘটে।
- যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপের বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান ও সরকার তাদের সার্বিক হিসাবনিকাশে পরিবেশগত ব্যয় ও প্রভাবকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এই পদ্ধতিটি গ্রহণ করে এবং এর ব্যাপক প্রসার ঘটায়।
গ্রিন অ্যাকাউন্টিংয়ের একটি অন্যতম প্রধান উদ্দেশ্য কী?
ব্যাখ্যা (Explanation)
গ্রিন অ্যাকাউন্টিং (Green Accounting)-এর মূল উদ্দেশ্য হলো ব্যবসায়ের অর্থনৈতিক কার্যক্রমের সাথে পরিবেশের উপর এর প্রভাব পরিমাপ ও বিশ্লেষণ করা।
এর অন্যতম প্রধান লক্ষ্য হলো পরিবেশ দূষণ কমানো এবং Carbon Footprint কমিয়ে আনা, যাতে পরিবেশের ভারসাম্য রক্ষা করে টেকসই উন্নয়ন (Sustainable Development) নিশ্চিত করা যায়। শুধু আর্থিক লাভ বা পরিচালন ব্যয় হিসাব করা এর উদ্দেশ্য নয়।

এই টপিকের সব প্রশ্ন ব্যাখ্যাসহ, ভুল-সঠিক-বুকমার্ক আলাদা করে রিভিশন — অ্যাপে।

অ্যাপ ইন্সটল করুন
ব্যবসায়িক কার্যক্রমের মাধ্যমে পরিবেশের যে ক্ষতিসাধন হয় সেটিকে চিহ্নিত করা এবং আর্থিক বিবরণীতে তা সন্নিবেশিত করার প্রক্রিয়াকে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা (Explanation)
ব্যবসায়িক কার্যক্রমের ফলে পরিবেশের উপর যে প্রভাব পড়ে, তার আর্থিক মূল্যায়ন করার প্রক্রিয়াকে পরিবেশ হিসাববিজ্ঞান (Environmental Accounting) বলা হয়।
এর মাধ্যমে পরিবেশের ক্ষতিসাধন (যেমন: কার্বন নির্গমন, দূষণ, প্রাকৃতিক সম্পদের অবক্ষয়) চিহ্নিত করে তা আর্থিক বিবরণীতে সন্নিবেশিত করা হয়, যা সরকারের এবং স্টেকহোল্ডারদের কাছে ব্যবসায়ের পরিবেশগত দায়বদ্ধতা তুলে ধরে।
সঠিক উত্তর: ০ ভুল উত্তর: ০
নোটিশ

 ✅ টপিক ও সাব-টপিকভিত্তিক জব সলিউশন্স 

২০০৫ – ২০২৬ সাল পর্যন্ত সব জব সলিউশন্স প্রশ্ন টপিক ও সাব-টপিক আকারে যোগ করা হয়েছে — সর্বমোট প্রায় ২৫ হাজার ইউনিক প্রশ্ন। ১২তম – ২০তম গ্রেডের পরীক্ষার্থীরা শুধু এইগুলো পড়লেই হবে।

▶ প্রশ্ন ব্যাংক → অনুশীলন → এরপর উপরের ডানে হলুদ বাটনে ক্লিক করে Job Solutions ফিল্টার করে নিন।
↻ প্রতি সপ্তাহে নতুন জব প্রশ্ন টপিক ও সাব-টপিক আকারে যোগ করা হয়।

 ★ বর্তমান চলমান কোর্স (সব পরীক্ষা website থেকে OMR পদ্ধতিতে দিতে পারবেন) 

১) ব্যাংক নিয়োগ প্রস্তুতি'র লং কোর্স (১৫৬ দিন)  নতুন 
২) প্রাথমিক শিক্ষক নিয়োগ প্রস্তুতি (লেকচার শিট ভিত্তিক কোর্স) নতুন 
৩) ‘অগ্রদূত বাংলা’ ৯০ দিনের মাস্টার স্টাডি রুটিন নতুন 
৪) Master English Study (৯৯ দিনের স্পেশাল কোর্স) নতুন 
৫) ১৯তম শিক্ষক নিবন্ধন — লেকচারশীট ভিত্তিক
৬) ১৯তম শিক্ষক নিবন্ধন (স্কুল পর্যায়) — বাংলা  নতুন 
৭) ১৯তম শিক্ষক নিবন্ধন (কলেজ পর্যায়) — বাংলা  নতুন 
৮) ১৯তম শিক্ষক নিবন্ধন — সমাজবিজ্ঞান
৯) ১৯তম নিবন্ধন (প্রভাষক) — গ্রন্থাগার ও তথ্য বিজ্ঞান
১০) ৫১তম বিসিএস প্রস্তুতি — ২৩৬ দিনে সম্পূর্ণ সিলেবাস
১১) টপিক ভিত্তিক জব সলিউশন রুটিন (১৬৫ দিনের)
১২) প্রাইমারি প্রধান শিক্ষক নিয়োগ প্রস্তুতি (৩য় ব্যাচ)
১৩)  ৫১তম স্পেশাল বিসিএস (স্বাস্থ্য) সমন্বিত প্রস্তুতি রুটিন (মেডিকেল)  নতুন 
১৪) সাম্প্রতিক বাংলাদেশ ও আন্তর্জাতিক বিষয়াবলী

 ➤ আপকামিং কোর্স ও রুটরশ

✦ ১০তম-১৩তম গ্রেডের প্রস্তুতি।  
◆ ১৪তম-২০তম গ্রেডের প্রস্তুতি।  
◆ ৫২তম বিসিএস প্রস্তুতি।